既往大型随机试验有关高血压患者强化降压治疗获益的证据并不一致，确定哪些患者可从强化降压治疗中得到更多获益，对于临床决策至关重要。近日，在美国-旧金山召开的高血压学会科学年会(ASH 2017)上发布的一项最新研究（摘要号：A089），评估了心血管疾病（CVD）风险分层是否有助于识别可从强化降压治疗中得到更多获益的患者。

    研究者得克萨斯西南大学医学中心的Shidan Wang等，对SPRINT研究及ACCORD研究两项有关标准降压和强化降压对比分析的临床试验患者水平的数据进行了分析。首先，对SPRINT研究中主要不良心血管事件（MACE）发生率非常高的患者进行分析并采用递归分区分析模型创建了决策树；然后在SPRINT研究8357例中危患者及ACCORD研究2258例患者中对该模型的预测价值进行了验证。

    研究采用递归分区分析模型创建了涉及年龄≥74岁、尿白蛋白/肌酐比值（UACR）≥3及临床CVD病史三大变量的决策树。采用该决策树进行预测可见SPRINT研究及ACCORD研究中分别有48.6%和55.3%的患者为高危患者。进一步分析显示，与标准治疗相比，强化降压可降低SPRINT验证队列及ACCORD研究中高危患者的MACE发生率[HR分别为0.66（95%CI：0.52~0.85）和0.67（95%CI：0.50~0.90）]，但对于低危患者MACE风险无影响。[HR分别为0.83（95%CI：0.56~1.25）和1.09（95%CI：0.64~1.83）]。此外，强化降压并不增加高危患者严重不良事件的发生风险。

    上述结果提示，包含年龄、UACR及临床CVD病史的简单风险预测模型即可成功识别那些可从强化降压治疗中得到更多获益的高血压患者。

    参考文献

    Shidan Wang， Rohan Khera， Sandeep Das， etal.A Simple Algorithm Identifies Hypertensive Patients Who Benefit From Intensive Blood Pressure Lowering，Hypertension.